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BASES DE DATOS CONVENIO DE COOPERACIÓN TÉCNICA ENTRE EL DANE Y JOHN HALTIWANGER (UNIVERSIDAD DE MARYLAND)

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Si usted quiere acceder a estas Base de Datos, por favor, tenga en cuenta los siguientes pasos
1 Verifique que la información que está buscando se encuentra dentro de esta Base de Datos. Para hacerlo, revise el archivo con la información, haciendo click aquí.
2 Envíe una carta de respaldo de la institución académica al Doctor Eduardo Efraín Freire, Director de Metodología y Producción Estadística del DANE, en la que describa el proyecto que está desarrollando, los objetivos de este y sus datos personales. La carta debe ser enviada a la dirección: Carrera 59 No. 26 – 70 Interior 1. Bogotá, Colombia.
3 Si la respuesta por parte del DANE es positiva, deberá firmar una carta de compromiso en donde haga explícito el conocimiento de las condiciones de uso e implicaciones legales relacionadas con la reserva estadística que tienen estos archivos o el uso con fines diferentes a los expuestos en la solicitud

Una vez haya cumplido los tres pasos, se le asignará un nombre de “usuario” y la respectiva “contraseña” con los cuales podrá ingresar a las Bases de Datos y hacer las consultas correspondientes.


BASES DE DATOS CONVENIO DE COOPERACIÓN TÉCNICA ENTRE EL DANE Y JOHN HALTIWANGER (UNIVERSIDAD DE MARYLAND)

Adjunto encontrará siete bases de datos con las variables construidas para el proyecto.
El primer archivo, varbas.sas, contiene todas las variables por planta-año. El cuadro 1 describe éstas variables y presenta su nombre correspondiente en la base de datos.

Los archivos mediaciiu2.sas, mediaciiu3.sas y mediaciiu4.sas contienen promedios simples sectoriales y desviaciones estándar de las anteriores variables a CIIU 2 dígitos, 3 dígitos y 4 dígitos, respectivamente.

De igual forma, los archivos mediapciiu2.sas, mediapciiu3.sas y mediapciiu4.sas contienen los promedios sectoriales y desviaciones estándar ponderando por la participación de la firma en la producción real del sector.
Además de esto se encuentra la metodología utilizada para el cálculo de otras variables.

Cuadro 1. Variables registradas en el archivo varbas.sas

NOMBRE EN VARBAS

NOMBRE EN DOCUMENTO

DESCRIPCIÓN

UNIDADES

Pro

Yjt

Producción a precios constantes

Miles de pesos de 1982

CE

 

Activos fijos: Edificios y estructuras

Miles de pesos de 1982

CS

 

Activos fijos: Maquinaria y equipo

Miles de pesos de 1982

K

Kjt

Capital (edificios, estructuras, maquinaria y equipo)

Miles de pesos de 1982

Direc

 

Personal administrativo

N. empleados

perpr

 

Personal de producción

N. empleados

Labor

ljt

Empleados (personal administrativo y de producción)

N. empleados

Lab

Ljt

Horas trabajadas (horas promedio por empleado en el sector * empleados)

Horas

Mat

Mjt

Materiales (consumo intermedio) a precios constantes

Miles de pesos de 1982

En

Ejt

Consumo de Energía

Kw por hora

Dsh

Choques de demanda con una elasticidad para toda la industria

 

dshsect

Choques de demanda teniendo en cuenta elasticidades sectoriales

pr_eni

ln(PEjt)

Indice de precio de la energía

1982=100

pr_prod

ln(PYjt)

Indice de precio de la producción

pr_mat

ln(PMjt)

Indice de precio de los materiales

Rpren

 

Precio relativo de la energía (diferencia logarítmica entre índice de precio e IPP)

rprmat

 

Precio relativo de materiales (diferencia logarítmica entre índice de precio e IPP)

Relpr

Pjt

Precio relativo del producto (diferencia logarítmica entre índice de precio e IPP)

tfp1

PTF

Productividad total de los factores

 

 

DATABASES TECHNICAL COOPERATION BETWEEN DANE AND JOHN HALTIWANGER (MARYLAND UNIVERSITY)

There are seven files. The first file, varbas.sas, consists of plant-year variables. Its contents are described in Chart 1 below. Files mediaciiu2.sas, mediaciiu3.sas and mediaciiu4.sas include simple sector means and standard deviations of these variables, at two-digit, three-digit and four-digit levels, respectively. Files mediapciiu2.sas, mediapciiu3.sas and mediapciiu4.sas contain weighted sector means and standard deviations, were real output shares are the weights

Chart 1. Contents of varbas.sas

VARBAS NAME

DOCUMENT NAME

DESCRIPTION

UNITS

Pro

Yjt

Output at constant prices

Thousands of pesos (1982=100)

CE

 

Fixed Assets: Buildings and structures

Thousands of pesos (1982=100)

CS

 

Fixed Assets: Machinery and equipment

Thousands of pesos (1982=100)

K

Kjt

Capital (Buildings, structures, machinery and equipment)

Thousands of pesos (1982=100)

Direc

 

Non-production Personnel

Number of employees

perpr

 

Production Personnel

Number of employees

Labor

ljt

Employees  (Production and non-production personnel)

Number of employees

Lab

Ljt

Total employment hours (average worker hours of the sector *employees)

Hours

Mat

Mjt

Materials at constant prices

Thousands of pesos (1982=100)

En

Ejt

Energy Consumption

Kw per hour

Dsh

Demand shocks with identical sectoral elasticity

See Section 7

dshsect

Demand shocks with different sectoral elasticity

pr_eni*

ln(PEjt)

Energy price index

1982=100

pr_prod

ln(PYjt)

Output price index

pr_mat

ln(PMjt)

Materials price index

Rpren

 

Energy relative price (logarithmic difference between price index and PPI)

rprmat

 

Materials relative price (logarithmic difference between price index and PPI)

Relpr

Pjt

Output relative price (logarithmic difference between price index and PPI)

tfp1

TFP

Total Factor Productivity

See Section 6