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BASES DE DATOS CONVENIO DE COOPERACIÓN TÉCNICA ENTRE EL DANE Y JOHN HALTIWANGER (UNIVERSIDAD DE MARYLAND)

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Si usted quiere acceder a estas Base de Datos, por favor, tenga en cuenta los siguientes pasos

Verifique que la información que está buscando se encuentra dentro de esta Base de Datos. Para hacerlo, revise el archivo con la información, haciendo click aquí.

Envíe una carta de respaldo de la institución académica al Doctor Eduardo Efraín Freire, Director de Metodología y Producción Estadística del DANE, en la que describa el proyecto que está desarrollando, los objetivos de este y sus datos personales. La carta debe ser enviada a la dirección: Carrera 59 No. 26 – 70 Interior 1. Bogotá, Colombia.

Si la respuesta por parte del DANE es positiva, deberá firmar una carta de compromiso en donde haga explícito el conocimiento de las condiciones de uso e implicaciones legales relacionadas con la reserva estadística que tienen estos archivos o el uso con fines diferentes a los expuestos en la solicitud

Una vez haya cumplido los tres pasos, se le asignará un nombre de “usuario” y la respectiva “contraseña” con los cuales podrá ingresar a las Bases de Datos y hacer las consultas correspondientes.

BASES DE DATOS CONVENIO DE COOPERACIÓN TÉCNICA ENTRE EL DANE Y JOHN HALTIWANGER (UNIVERSIDAD DE MARYLAND)

Adjunto encontrará siete bases de datos con las variables construidas para el proyecto.
El primer archivo, varbas.sas, contiene todas las variables por planta-año. El cuadro 1 describe éstas variables y presenta su nombre correspondiente en la base de datos.

Los archivos mediaciiu2.sas, mediaciiu3.sas y mediaciiu4.sas contienen promedios simples sectoriales y desviaciones estándar de las anteriores variables a CIIU 2 dígitos, 3 dígitos y 4 dígitos, respectivamente.

De igual forma, los archivos mediapciiu2.sas, mediapciiu3.sas y mediapciiu4.sas contienen los promedios sectoriales y desviaciones estándar ponderando por la participación de la firma en la producción real del sector.
Además de esto se encuentra la metodología utilizada para el cálculo de otras variables.

Cuadro 1. Variables registradas en el archivo varbas.sas

NOMBRE EN VARBAS	NOMBRE EN DOCUMENTO	DESCRIPCIÓN	UNIDADES
Pro	Yjt	Producción a precios constantes	Miles de pesos de 1982
CE		Activos fijos: Edificios y estructuras	Miles de pesos de 1982
CS		Activos fijos: Maquinaria y equipo	Miles de pesos de 1982
K	Kjt	Capital (edificios, estructuras, maquinaria y equipo)	Miles de pesos de 1982
Direc		Personal administrativo	N. empleados
perpr		Personal de producción	N. empleados
Labor	ljt	Empleados (personal administrativo y de producción)	N. empleados
Lab	Ljt	Horas trabajadas (horas promedio por empleado en el sector * empleados)	Horas
Mat	Mjt	Materiales (consumo intermedio) a precios constantes	Miles de pesos de 1982
En	Ejt	Consumo de Energía	Kw por hora
Dsh		Choques de demanda con una elasticidad para toda la industria
dshsect		Choques de demanda teniendo en cuenta elasticidades sectoriales
pr_eni	ln(PEjt)	Indice de precio de la energía	1982=100
pr_prod	ln(PYjt)	Indice de precio de la producción
pr_mat	ln(PMjt)	Indice de precio de los materiales
Rpren		Precio relativo de la energía (diferencia logarítmica entre índice de precio e IPP)
rprmat		Precio relativo de materiales (diferencia logarítmica entre índice de precio e IPP)
Relpr	Pjt	Precio relativo del producto (diferencia logarítmica entre índice de precio e IPP)
tfp1	PTF	Productividad total de los factores

DATABASES TECHNICAL COOPERATION BETWEEN DANE AND JOHN HALTIWANGER (MARYLAND UNIVERSITY)

There are seven files. The first file, varbas.sas, consists of plant-year variables. Its contents are described in Chart 1 below. Files mediaciiu2.sas, mediaciiu3.sas and mediaciiu4.sas include simple sector means and standard deviations of these variables, at two-digit, three-digit and four-digit levels, respectively. Files mediapciiu2.sas, mediapciiu3.sas and mediapciiu4.sas contain weighted sector means and standard deviations, were real output shares are the weights

Chart 1. Contents of varbas.sas

VARBAS NAME	DOCUMENT NAME	DESCRIPTION	UNITS
Pro	Yjt	Output at constant prices	Thousands of pesos (1982=100)
CE		Fixed Assets: Buildings and structures	Thousands of pesos (1982=100)
CS		Fixed Assets: Machinery and equipment	Thousands of pesos (1982=100)
K	Kjt	Capital (Buildings, structures, machinery and equipment)	Thousands of pesos (1982=100)
Direc		Non-production Personnel	Number of employees
perpr		Production Personnel	Number of employees
Labor	ljt	Employees (Production and non-production personnel)	Number of employees
Lab	Ljt	Total employment hours (average worker hours of the sector *employees)	Hours
Mat	Mjt	Materials at constant prices	Thousands of pesos (1982=100)
En	Ejt	Energy Consumption	Kw per hour
Dsh		Demand shocks with identical sectoral elasticity	See Section 7
dshsect		Demand shocks with different sectoral elasticity	See Section 7
pr_eni*	ln(PEjt)	Energy price index	1982=100
pr_prod	ln(PYjt)	Output price index
pr_mat	ln(PMjt)	Materials price index
Rpren		Energy relative price (logarithmic difference between price index and PPI)
rprmat		Materials relative price (logarithmic difference between price index and PPI)
Relpr	Pjt	Output relative price (logarithmic difference between price index and PPI)
tfp1	TFP	Total Factor Productivity	See Section 6