Estadísticas experimentales


 

En esta sección encontrará información general sobre las estadísticas experimentales, su alcance y sus principales características. Este contexto facilita la comprensión de los desarrollos estadísticos que se presentan y de su aporte a la generación de información para la toma de decisiones.
 
Unaestadística experimentales aquella que se deriva de proyectos en desarrollo que cuentan con aspectos innovadores, ya sea poraprovechamiento de nuevas fuentes de información, la metodología estadística utilizada o una temática nueva no medida anteriormente.

Se consideran experimentales porque aún muestran margen de mejora (estandarización, cobertura y metodología) y no han alcanzado todavía la suficiente madurez en cuanto a la fiabilidad, estabilidad o calidad de los datos, como para incluirlos dentro del listado de operaciones estadísticas regulares. En cualquier caso, las estadísticas experimentales son estadísticas oficiales por el decreto 2404 del 2019, y ofrecen nuevas formas de caracterizar cuantitativamente fenómenos en las tres dimensiones del Desarrollo Sostenible: económica, social-demográfica y ambiental del país y además contribuyen a:

1. Mejorar la disponibilidad de estadísticas relevantes y oportunas con los niveles requeridos de desagregación (por grupos de población o por dominios geográficos). Esto es clave para la producción y difusión de información estadística con enfoque territorial, diferencial e interseccional; requerida para la caracterización de grupos vulnerables.
2. Incluir sectores donde se hayan identificado vacíos de información estadística, tomando en cuenta la experiencia de los proyectos de estadísticas experimentales.
3. Integrar fuentes tradicionales de información, como censos y encuestas, con fuentes alternativas como imágenes de satélite o registros administrativos para la generación de nuevos indicadores. En este caso, la atención se centra en los fenómenos que se están investigando más que en las fuentes estadísticas utilizadas para describirlos.
4. Generar capacidades en el personal de la entidad para evitar la continua dependencia de agentes externos para adelantar proyectos sobre nuevas fuentes.

También es importante precisar quetodas las estadísticas experimentales cumplen con los siguientes atributos de la calidad estadística, los cuales fueron tomados del Marco de Calidad Estadística de las Naciones Unidas:
 
  • Relevancia:grado de adecuación de la información estadística a las necesidades reales de los usuarios
  • Accesibilidad:facilidad con la que alguien puede obtener la información estadística producida.
  • Interpretabilidad:facilidad con la que los usuarios pueden analizar la información y refleja la claridad de la información.
  • Transparencia:contexto informativo con que se proporcionan los datos al usuario (datos + metadatos).
  • Coherencia:Se refiere al grado en que están lógicamente conectados los conceptos utilizados, las metodologías aplicadas y los resultados producidos por la operación.
  • Oportunidad:tiempo que transcurre entre el punto de referencia al que corresponde la información y publicación de la información estadística, de tal manera que sea útil para la toma de decisiones.
Para facilitar su consulta, esta sección recoge losproyectos de estadísticas experimentalesconforme se vayan desarrollando por la entidad, con el objetivo de ampliar o complementar el proceso de producción de estadística oficial en tres categorías temáticas:Economía, Sociedad y Territorio.

 

 

ECONOMÍA

 

 

 

Aquí se dispone la información histórica del Índice Multidimensional de Informalidad Empresarial (IMIE), correspondiente a años anteriores correspondiente a 2023 y 2022. Se presenta la documentación asociada que permite consultar y comparar los resultados en el tiempo, identificar cambios en los niveles de informalidad empresarial y profundizar en el análisis de su evolución y características

 

 

 

Información técnica 2022


 

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Información actualizada el 27 de diciembre de 2023


 

 

El estimador temprano para la industria manufacturera en Colombia proporciona información anticipada sobre el comportamiento mensual de la actividad productiva del sector. A partir del uso de fuentes de información innovadoras, este indicador ofrece una aproximación oportuna a las tendencias de la industria manufacturera, contribuyendo al seguimiento y análisis de uno de los sectores fundamentales de la economía del país.

El propósito de este ejercicio es poner a disposición del usuario una estimación adelantada (indicador temprano) del comportamiento mensual (variación) de la actividad productiva manufacturera del país, a través del uso de registros sobre el consumo de energía eléctrica del sector.

 

 

 

Información técnica enero 2024


 

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Información actualizada el 20 de febrero de 2024


 

Información histórica
Período Documentos Anexos
Enero 2024 Presentación Anexos
Diciembre 2023 Presentación Anexos
Noviembre 2023 Presentación Anexos
Octubre 2023 Presentación Anexos
Septiembre 2023 Presentación Anexos
Agosto 2023 Presentación Anexos
Julio 2023 Presentación Anexos
Junio 2023 Presentación Anexos
Mayo 2023 Presentación Anexos
Abril 2023 Presentación Anexos
Marzo 2023 Presentación Anexos
Febrero 2023 Presentación Anexos
Enero 2023 Presentación Anexos
Diciembre 2022 Presentación Anexos
Noviembre 2022 Presentación Anexos
Octubre 2022 Presentación Anexos
Septiembre 2022 Presentación Anexos
Agosto 2022 Presentación Anexos
Julio 2022 Presentación Anexos
Junio 2022 Presentación Anexos
Mayo 2022 Presentación Anexos
Abril 2022 Presentación Anexos
Marzo 2022 Presentación Anexos
Febrero 2022 Presentación Anexos
Enero 2022 Presentación Anexos
Noviembre 2021 Presentación Anexos
Octubre 2021 Presentación Anexos
Septiembre 2021 Presentación Anexos
Agosto 2021 Presentación Anexos
Julio 2021 Presentación Anexos
Junio 2021 Presentación Anexos
Mayo 2021 Presentación Anexos
Abril 2021 Presentación Anexos
Marzo 2021 Presentación Anexos
Febrero 2021 Presentación Anexos
Enero 2021 Presentación Anexos
Diciembre 2020 Presentación Anexos
Noviembre 2020 Presentación Anexos
Octubre 2020 Presentación Anexos
Septiembre 2020 Presentación Anexos
Agosto 2020 Anexos
Julio 2020 Anexos

Para dejar sus aportes, dudas o ampliar información,comuníquese con Miguel Antonio Torres Bernal a través del correo electrónico:matorresb@dane.gov.co

 

 

 

 

En este espacio se encuentran los resultados y la información técnica de la Productividad Total de los Factores (PTF) de Acueducto, Alcantarillado y Aseo, correspondientes al año 2022 preliminar (2022pr).
 
Esta operación estadística, desarrollada en el marco del Convenio 01 de 2022 entre la Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico (CRA) y el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), tiene como propósito medir la productividad de las actividades relacionadas con el suministro de agua, el tratamiento de aguas residuales, la gestión de desechos y el saneamiento ambiental, mediante un enfoque de valor agregado y de acuerdo con estándares internacionales.
 

 

 

Información técnica 2022pr


 

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Información actualizada el 16 de junio de 2023


 

 

 

 

 

SOCIEDAD

 

En este espacio se encuentran los resultados y la información técnica de la Caracterización Estadística sobre Explotación Sexual Comercial de Niñas, Niños y Adolescentes (CEESCNNA) para el período 2015-2025 provisional (2015-2025p).
 
La CEESCNNA presenta una aproximación estadística a este fenómeno en Colombia a partir de los registros administrativos del Sistema Penal Oral Acusatorio (SPOA) de la Fiscalía General de la Nación. La información permite conocer características de las víctimas y de las personas vinculadas a delitos asociados con la explotación sexual comercial de niñas, niños y adolescentes registrados por el Estado.

La Caracterización Estadística sobre Explotación Sexual Comercial de Niñas, Niños y Adolescentes (CEESCNNA) para Colombia se construyó a partir de los registros administrativos del Sistema Penal Oral Acusatorio (SPOA), los cuales son publicados como datos abiertos por la Fiscalía General de la Nación (FGN).

Para este reporte específicamente se utilizaron las siguientes dos bases con corte al 31 de diciembre de 2025:
  • Conteo de Víctimas V2

  • Conteo de Indiciados V2

El uso de este registro administrativo con fines estadísticos permite un acercamiento al fenómeno en términos de la magnitud y la caracterización de las víctimas, así como de las personas vinculadas por la Fiscalía General de la Nación a delitos asociados con Explotación Sexual Comercial de Niñas, Niños y Adolescentes - ESCNNA durante el período 2015 – 2025.

Los resultados no representan la totalidad de las víctimas de la ESCNNA, sino una aproximación estadística a la parte del fenómeno que logra ser visibilizada por el Estado, dado que se basa exclusivamente en los reportes que ingresan al Sistema Penal Oral Acusatorio de la Fiscalía General de la Nación. Por definición, quedan por fuera del registro todas las situaciones que no se denuncian, que no se detectan o que no avanzan hasta convertirse en una noticia criminal.

p: Las cifras son provisionales y pueden cambiar por actualizaciones de los registros.

 

 

Información técnica 2015 – 2025p


 

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16-abr-2026

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16-abr-2026

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16-abr-2026

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16-abr-2026

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icono geovisorGeovisor Caracterización Estadística sobre Explotación Sexual Comercial de Niñas, Niños y Adolescentes (CEESCNNA)

 

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Aquí se encuentra el visor de indicadores de pobreza e inseguridad alimentaria (FIES), que presenta estimaciones municipales de pobreza monetaria, pobreza multidimensional e inseguridad alimentaria para los años 2022 y 2024.
 
Estas estimaciones permiten conocer el comportamiento de estos indicadores a nivel municipal, proporcionando información más detallada para apoyar el análisis territorial y la toma de decisiones relacionadas con el bienestar de la población y la seguridad alimentaria.

Actualmente el DANE realiza la estimación de la pobreza monetaria, pobreza multidimensional y FIES este ultimo con el fin de reportar al indicador 2.1.2 Prevalencia de inseguridad alimentaria moderada o grave en la población, del ODS 2 hambre cero. Los cuales se desagregan hasta el nivel departamental, teniendo en cuenta los dominios de desagregación definidos por el diseño muestral de las encuestas. Durante el proceso de análisis de los resultados se identificó la necesidad de obtener información más detallada a nivel municipal.

 

Para abordar esta necesidad, se utiliza la técnica de Estimación en Áreas Pequeñas (SAE, por sus siglas en inglés). Esta técnica hace uso de estimadores basados en modelos, los cuales usan información auxiliar con el fin de mejorar la precisión de las estimaciones. De forma específica en esta aplicación se implementó un modelo de área definido por Fay y Herriot (1979), que hace uso de las estimaciones directas e información auxiliar al nivel de los dominios de interés. Para la estimación del modelo Fay-Herriot se utilizó información auxiliar de diferentes fuentes.

 

Por lo anterior se construye un visor que presenta estimaciones deinseguridad alimentaria (FIES), pobreza monetaria y pobreza multidimensional para los años 2022 y 2024el cual puede ser consultado

 

icono geovisorVisor de indicadores de pobreza e inseguridad alimentaria (FIES)

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Información actualizada el 29 de diciembre de 2025

 

 

 

 

Esta estadística experimental explora el uso de imágenes satelitales para la estimación del Índice de Pobreza Multidimensional (IPM). Los usuarios pueden consultar información metodológica, resultados y análisis relacionados con la aplicación de nuevas fuentes de datos para el estudio de las condiciones de vida de la población.
 
La medida del IPM de fuente Censal* se encuentra actualmente publicada y desagregada para municipios y a nivel de manzana para las cabeceras municipales.

No obstante, es de interés obtener esta medida, no solo para las cabeceras municipales sino también para las zonas rurales. El presente ejercicio pretende mitigar las limitaciones presentadas en el cálculo del IPM censal, así como disponer de dichas mediciones a niveles bajos de granularidad en periodos intercensales, mediante la implementación de fuentes no tradicionales de información, como es el caso de las imágenes satelitales.

 

 

Información técnica febrero 2021


 

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Información actualizada el 24 de febrero de 2021

 

Para dejar sus aportes, dudas o ampliar información,comuníquese con Lelio Alejandro Arias Vizcaino a través del correo electrónico:laariasv@dane.gov.co

 

 

En este espacio se encuentra la metodología y el visor de datos para la estimación de indicadores del Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 16: Paz, Justicia e Instituciones Sólidas.
Esta información aporta evidencia complementaria para el seguimiento de indicadores relacionados con la discriminación, el acoso y la percepción sobre la inclusión y la participación en la toma de decisiones, contribuyendo al análisis de aspectos asociados con la construcción de sociedades más justas e inclusivas.

Proporciónde la población que declara haberse sentido personalmente víctima de discriminación o acoso en los 12 meses anteriores por motivos de discriminación prohibidos por el derecho internacional de los derechos humanos y 16.7.2 Proporción de la población que considera que la adopción de decisiones es inclusiva y participativa, desglosada por sexo, edad, discapacidad y grupo de población.

 

Información


 

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Metodología general:Cálculo de información complementaria de los indicadores 16.b.1 y 16.7.2 a partir de Facebook.

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Visor de datos:Estadísticas de discriminación ODS 16.

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Información actualizada el 15 de septiembre de 2023

 

 

 

En este espacio se encuentran las bases de datos experimentales (100 réplicas) del Proyecto CEV – JEP – HRDAG, desarrolladas a partir de un trabajo conjunto entre la Comisión para el Esclarecimiento de la Verdad, la Jurisdicción Especial para la Paz (JEP) y el Human Rights Data Analysis Group (HRDAG).
 
Las bases de datos presentan información estadística relacionada con hechos como homicidios, desapariciones, secuestros y reclutamientos en Colombia.
 
En línea con su propósito de facilitar el acceso a datos abiertos que promuevan la investigación con un enfoque colectivo e intersectorial para la visibilización de las inequidades sociales del país, el DANE pone a disposición de la ciudadanía información derivada del proyecto conjunto entre la Comisión para el Esclarecimiento de la Verdad, la Convivencia y la No Repetición (CEV), la Jurisdicción Especial para la Paz (JEP) y el Human Rights Data Analysis Group (HRDAG).
 
Liderado por el investigador Patrick Ball, de HRDAG, este proyecto trabajó las estimaciones de homicidios, desapariciones, reclutamientos y secuestros, según las bases de datos que soportan el Informe Final de la CEV.
 
Estas bases de datos, denominadas réplicas en el proyecto, representan un bien público para la consolidación de un Estado con justicia social y se difunden a fin de brindar alternativas de medición para investigadores de las fuentes de variabilidad estadística en el análisis de las violaciones mencionadas a los DDHH.
 
Las réplicas ofrecen una solución a partir de la imputación estadística de campos faltantes y la estimación del subregistro. Es decir, si bien no existen suficientes datos con relación a la omisión de los fenómenos sujetos de medición a través de los registros integrados, se han aplicado suficientes técnicas estadísticas para su inferencia.

 

 

 

Información técnica


 

icono documentoInforme Final CEV

16-jun-2023

 
icono documentoMetodología

16-jun-2023

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icono geovisorDatos abiertos en ANDA (BASES - RÉPLICAS)

16-jun-2023

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Aquí se presentan los resultados de la Escala de Experiencia de Inseguridad Alimentaria (FIES) 2022 a nivel municipal, una medición que permite conocer la gravedad de la inseguridad alimentaria en los hogares.
 
La FIES es un instrumento desarrollado por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) y aplicado en la Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ECV) 2022, a partir del cual se estima la prevalencia de inseguridad alimentaria moderada o grave en el país.
 

Esta herramienta emplea ocho preguntas para recopilar la experiencia de los hogares frente a la inseguridad alimentaria, brindando así una medición de la gravedad de esta situación. Estas preguntas fueron incluidas en la Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ECV) 2022, permitiendo así una evaluación integral de la experiencia alimentaria en los hogares residentes del territorio nacional.  Este informe presenta la metodología aplicada y resultados de la estimación de la prevalencia de la inseguridad alimentaria moderada o grave en Colombia durante el año 2022 a nivel municipal. Estos resultados son producto del trabajo conjunto que durante el año 2023 el DANE adelanto junto con el equipo técnico de la FAO (Food and Agriculture Organization, por sus siglas en inglés).

Actualmente el DANE realiza la estimación de FIES con el fin de reportar al indicador 2.1.2 Prevalencia de inseguridad alimentaria moderada o grave en la población, del ODS 2. Hambre cero hasta el nivel departamental, teniendo en cuenta los dominios de desagregación definidos por el diseño muestral de la

encuesta. Durante el proceso de análisis de los resultados se identificó la necesidad de obtener información más detallada a nivel municipal, lo cual no era posible a través de estimaciones directas de la encuesta, es decir, haciendo uso de inferencia basada en el diseño dada por el diseño de muestreo probabilítistico implementado en la ECV.

Para abordar esta necesidad, DANE y FAO de forma colaborativa optan por utilizar la técnica de Estimación en Áreas Pequeñas (SAE, por sus siglas en inglés). Esta técnica hace uso de estimadores basados en modelos, los cuales usan información auxiliar con el fin de mejorar la precisión de las estimaciones. De forma específica en esta aplicación se implementó un modelo de área definido por Fay y Herriot (1979), que hace uso de las estimaciones directas e información auxiliar al nivel de los dominios de interés. Para la estimación del modelo Fay-Herriot se utilizó información auxiliar de diferentes fuentes

 

 

Información técnica


 

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29-febrero-2024

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28-febrero-2024

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28-febrero-2024

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TERRITORIO

 

Estos son los Indicadores de Dinámica Urbana, desarrollados a partir de información geoespacial para apoyar la identificación de áreas urbanas susceptibles de actualización en el Marco Geoestadístico Nacional.
 
Los resultados permiten visualizar y analizar cambios en la dinámica urbana mediante un conjunto de indicadores construidos a partir de metodologías y procesos técnicos especializados

Con el fin de identificar áreas urbanas susceptibles de actualización en el Marco Geoestadístico Nacional, así como su aprovechamiento para la generación de valor agregado a través de estadísticas experimentales, desde la Dirección de Geoestadística se realizó una propuesta enfocada en la definición y desarrollo de indicadores de dinámica urbana, a partir del uso de metodologías y procesos técnicos fundamentados en información geoespacial

 

Información técnica


 

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30-nov-2024

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14-jul-2023

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El indicador ODS 9.1.1, mide la proporción de la población rural que vive a menos de 2 km de una carretera transitable todo el año. La información se basa en el desarrollo de una metodología que integra distintas fuentes de datos geoespaciales y censales para estimar el acceso de la población rural a la infraestructura vial en el país.
 
En Colombia no se tenía información sobre este indicador que hace parte del listado global de indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Se desarrolló una metodología para el cálculo de las distancias incluyendo información de sobre cobertura de vías, cobertura de agua y el modelo digital de elevación de tierra. Esta información, fue complementada con información del Censo, para el cálculo del indicador.

Dentro de la lista de indicadores de la Agenda 2030, este indicador hace parte de:
Objetivo 9:Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible, y fomentar la innovación.
Meta 9.1: Desarrollar infraestructuras fiables, sostenibles, resilientes y de calidad, incluidas infraestructuras regionales y transfronterizas, para apoyar el desarrollo económico y el bienestar humano, con especial hincapié en el acceso equitativo y asequible para todos.

 

Información técnica


 

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24-feb-2021

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24-feb-2021

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24-feb-2021

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Para dejar sus aportes, dudas o ampliar información,comuníquese con Carlos Alberto Duran Gil a través del correo electrónico:cadurang@dane.gov.co

 

 

 

 

 

Aquí se encuentran los resultados del indicador ODS 11.1.1, que permite identificar la proporción de la población urbana que habita en condiciones de vivienda inadecuada o en asentamientos informales.
 
La información integra diferentes fuentes de datos y metodologías para aproximar las condiciones de habitabilidad en las ciudades del país.

En Colombia no se tenía información sobre este indicador que hace parte del listado global de indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Se desarrolló una metodología para calcular este indicador siguiendo los requerimientos de la metodología internacional y haciendo uso del CNPV-2018, y otras fuentes de información para: concesiones férreas, concesiones aeroportuarias, rellenos sanitarios, amenaza por inundación y amenaza por remoción en masa.


Dentro de la lista de indicadores de la Agenda 2030, este indicador hace parte de:
Objetivo 11:Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles.
Meta 11.1:Para 2030, garantizar el acceso de todos a vivienda adecuada, segura y asequible, servicios básicos y mejora de barrios marginales.

 

 

Información técnica


 

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23-abr-2022

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23-abr-2022

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23-abr-2022

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Para dejar sus aportes, dudas o ampliar información,comuníquese con Carlos Alberto Duran Gil a través del correo electrónico:cadurang@dane.gov.co

 

 

 

 

 El acceso al transporte público es un elemento esencial para la movilidad cotidiana en las ciudades y áreas urbanas del país. Esta información presenta resultados que permiten observar cómo se distribuye ese acceso en la población residente en Colombia.

En Colombia no se tenía información sobre este indicador que hace parte del listado global de indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Para este caso, se realizaron ejercicios sobre la identificación de áreas de servicio y la población atendida dentro de los perímetros definidos por las áreas de servicio.

Dentro de la lista de indicadores de la Agenda 2030, este indicador hace parte de:
Objetivo 11:Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles.
Meta 11.2:Para 2030, proporcionar acceso a sistemas de transporte seguros, asequibles, accesibles y sostenibles para todos y mejorar la seguridad vial, en particular mediante la ampliación del transporte público, prestando especial atención a las necesidades de las personas en situación vulnerable, las mujeres, los niños, las personas con discapacidad y las personas de edad.
 

 

Información técnica


 

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24-feb-2026

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24-feb-2026

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23-abr-2022

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Para dejar sus aportes, dudas o ampliar información,comuníquese con Carlos Alberto Duran Gil a través del correo electrónico:cadurang@dane.gov.co

 

 

 

 

 El crecimiento de las ciudades y la forma en que se expande el suelo urbano son elementos fundamentales para comprender la dinámica de la urbanización en el país. Aquí se encuentran los resultados que permiten observar la relación entre el consumo de suelo y el crecimiento de la población en Colombia.

En Colombia no se tenía información sobre este indicador que hace parte del listado global de indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible -ODS. Se desarrolló una metodología que utiliza el método DEGURBA para la delimitación de ciudades y utiliza métodos de clasificación de imágenes satelitales para calcular el consumo del suelo.

Dentro de la lista de indicadores de la Agenda 2030, este indicador hace parte de:
Objetivo 11:Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles.
Meta 11.3:De aquí a 2030, aumentar la urbanización inclusiva y sostenible y la capacidad para la planificación y la gestión participativas, integradas y sostenibles de los asentamientos humanos en todos los países.

 

 

 

Información técnica


 

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ago-2026

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ago-2026

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sep-2026

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Para dejar sus aportes, dudas o ampliar información,comuníquese con Carlos Alberto Duran Gil a través del correo electrónico:cadurang@dane.gov.co

 

 

 

 

Este indicador mide la proporción de espacios abiertos de uso público dentro de las áreas urbanas, como parques, plazas y zonas verdes. Su información contribuye al análisis de la disponibilidad de estos espacios en las ciudades y al seguimiento de acciones orientadas a promover entornos más inclusivos, accesibles y sostenibles para toda la población.

En Colombia no se tenía información sobre este indicador que hace parte del listado global de indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible -ODS. Se desarrolló una metodología que utiliza el método DEGURBA para la delimitación de ciudades, utiliza métodos de clasificación de imágenes satelitales para calcular el consumo del suelo y adicionalmente utiliza Open Street Maps como fuente de información.

Dentro de la lista de indicadores de la Agenda 2030, este indicador hace parte de:
Objetivo 11:Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles.
Meta 11.7:De aquí a 2030, proporcionar acceso universal a zonas verdes y espacios públicos seguros, inclusivos y accesibles, en particular para las mujeres y los niños, las personas de edad y las personas con discapacidad

 

 

 

Información técnica


 

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24-feb-2026

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icono documentoFicha metodológica del indicador ODS 11.7.1

24-feb-2026

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24-feb-2026

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Para dejar sus aportes, dudas o ampliar información,comuníquese con Carlos Alberto Duran Gil a través del correo electrónico:cadurang@dane.gov.co

 

 

 

 

 

 

 

 

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