Slide uno
Población total
2023
52.215.503
PIB
Variación Trim. IV 2023
0,3%
IPC
Marzo 2024
0,70%
IPP
Variación mensual marzo 2024pr
0,12%
Tasa de desocupación
Total nacional febrero 2024
11,7%
Tasa de ocupación
Total nacional febrero 2024
56,4%
Slide dos
Promedio de libros leídos
por persona . Cab.municipales 2020
3,9
Total Micronegocios
Cab. municipales Trim II 2023
3,7 millones
Conexión a internet
Total nacional hogares 2022
59,5%
Esperanza de vida al nacer
Total nacional 2023
77,23 años
Pobreza monetaria
Total nacional 2022
36,6%
Actualización 20 de marzo
Indicadores relevantes
PlayPause
Población total
Población total
2023
52.215.503
PIB
PIB
Variación Trim. IV 2023
0,3%
IPC
IPC
Marzo 2024
0,70%
IPP
IPP
Variación mensual marzo 2024pr
0,12%
Tasa de desempleo
Tasa de desocupación
Total nacional febrero 2024
11,7%
Tasa de ocupación
Tasa de ocupación
Total nacional febrero 2024
56,4%
Promedio de libros
Promedio de libro leídos
por persona. Cab.municipal 2020
3,9
Total Micronegocios
Total Micronegocios
Cab. municipales Trim. II 2023
3,7 millones
Conexión a internet
Conexión a internet
Total nacional hogares 2022
59,5%
Esperanza de vida al nacer
Esperanza de vida al nacer
Total nacional 2023
77,23 años
Pobreza monetaria
Pobreza monetaria
Total nacional 2022
36,6%
Indicadores relevantes
Actualización 20 de marzo
Indicadores relevantes
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GDP

Gross Domestic Product

-3,6 %

Quarter IV - 2020
CPI

Consumer Price Index

0,41 %

January 2021
UNEMPLOYMENT RATE

13,4 %

December 2020

Statistics by topi3

 
 
 

 



Simulador para que las personas autorreconozcan su trabajo doméstico no remunerado

 

 

 

 

 


Bogotá, septiembre 11 de 2017
. Fortalezca sus conocimientos y habilidades en temas de producción y difusión estadística con los cursos del DANE realizados bajo la modalidad b-learning (aprendizaje virtual y algunas sesiones presenciales o por videoconferencia). A la fecha se encuentran abiertas las inscripciones para los siguientes dos cursos:

 

Clasificaciones sociales y económicas (adaptadas para Colombia): aprenderá sobre los fundamentos y la importancia de las clasificaciones económicas y sociales con fines estadísticos que adapta el DANE para Colombia, como sus antecedentes, ámbito de aplicación, conceptos, principios, reglas y criterios de clasificación, estructura, notas explicativas, y demás características. Ver más aquí.

 

Introducción a Machine Learning: conocerá los fundamentos computacionales, matemáticos y estadísticos de Machine Learning y comprenderá su aplicación práctica para resolver problemas de la vida real. Más información aquí.

¡No se los pierda! El plazo máximo de inscripción para Clasificaciones sociales y económicas es el 14 de septiembre. Para Introducción a Machine Learning es el 19 de septiembre.  Inscríbase haciendo clic aquí.

Conozca aquí la oferta completa de los cursos programados para el resto del año.

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