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Población total
2023
52.215.503
PIB
Variación Trim. II 2024
2.1%
IPC
Julio 2024
0,20%
IPP
Variación mensual julio 2024
0,16%
Tasa de desocupación
Total nacional julio 2024
9,9%
Tasa de ocupación
Total nacional mayo 2024
57,5%
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Promedio de libros leídos
por persona . Cab.municipales 2020
3,9
Total Micronegocios
Cab. municipales Trim II 2023
3,7 millones
Conexión a internet
Total nacional hogares 2022
59,5%
Esperanza de vida al nacer
Total nacional 2023
77,23 años
Pobreza monetaria
Total nacional 2023
33,0%
Actualización 1 de agosto
Indicadores relevantes
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Población total
Población total
2023
52.215.503
PIB
PIB
Variación Trim. II 2024
2,1 %
IPC
IPC
Julio 2024
0,20%
IPP
IPP
Variación mensual junio 2024
1,30%
Tasa de desempleo
Tasa de desocupación
Total nacional mayo 2024
10,3%
Tasa de ocupación
Tasa de ocupación
Total nacional mayo 2024
57,5%
Promedio de libros
Promedio de libro leídos
por persona. Cab.municipal 2020
3,9
Total Micronegocios
Total Micronegocios
Cab. municipales Trim. II 2023
3,7 millones
Conexión a internet
Conexión a internet
Total nacional hogares 2022
59,5%
Esperanza de vida al nacer
Esperanza de vida al nacer
Total nacional 2023
77,23 años
Pobreza monetaria
Pobreza monetaria
Total nacional 2022
36,6%
Indicadores relevantes
Actualización 30 de mayo
Indicadores relevantes
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Conferencia Impacto de la información

 

La información estadística desagregada en el espacio y el tiempo es fundamental para disponer de datos oportunos para la planeación en un país. Si bien hay técnicas recientemente acogidas que sirven para establecer nuevos alcances de la estadística, la profesora Martha Bohórquez, de la Universidad Nacional de Colombia, invitó a acoger críticamente estas innovaciones. Para ello, contextualizar estos datos en el espacio y el tiempo es importante para establecer su utilidad y comprobar la viabilidad de modelos estadísticos aplicados para comprender problemas ambientales, económicos y sociales. La conferencista expuso varias aplicaciones de la estadística geoespacial en la que destacó tres ideas: la aplicación de la estadística espacial y temporal, la importancia de la coordinación y estandarización de datos y la necesidad de actualizar y mejorar los métodos de análisis.


Como punto de partida, se resaltó la relevancia de los modelos estadísticos espaciales y temporales para el análisis de datos que varían tanto en el espacio como en el tiempo. Por ejemplo, la generación de imágenes y otras formas de visualización de datos deben tener una desagregación temporal y espacial para ser comprendidos en su contexto. El DANE ha seguido tales orientaciones, sobre las que la Dirección de Geoestadística ha sido ejemplar en el fortalecimiento de marcos de área, la consolidación del Geoportal, el desarrollo de bases de datos espaciales y la promoción de la investigación e innovación en métodos, análisis y modelados geoestadísticos, según destacó el subdirector de la entidad Leonardo Trujillo.

 

Conferencia Impacto de la información


En segundo lugar, se destacó la necesidad de unificar la información recolectada por diferentes entidades para optimizar los procesos de planificación estratégica. Esto implica desde la normalización de nombres y registros hasta la definición de un nodo principal que relacione las características individuales en un conjunto coherente. Por ejemplo, frente a la construcción de registros administrativos para la ciudadanía es importante que exista, desde el nacimiento, un método para reconocer a las personas dentro de varias bases de datos para disponer de sus características en distintas dimensiones. La información destacada y entrecruzada para comprender la realidad de los individuos debe estar contextualizada en el espacio y el tiempo para reconocer su desarrollo. Por esto, es importante la consolidación del Sistema Estadístico Nacional y la coordinación interinstitucional para mejorar la comprensión estadística. 


Por último, se hizo hincapié en la importancia de mantenerse al día con los desarrollos en estadística espacio-temporal y en la optimización de métodos para manejar grandes volúmenes de información. No obstante, se sugirió que la aplicación de modelos y sistemas estadísticos sean mediados por la crítica, en la que es importante conocer y diferenciar las situaciones a nivel geográfico y temporal. Por ejemplo, al desconocer la realidad espacial diferenciada, algunos modelos para calcular el precio del suelo han fallado al asignar precios sobrevalorados a predios en barrios populares. Por ello es importante establecer que en el espacio los datos no se desarrollan de manera homogénea.


En síntesis, la conferencia fue rica en ejemplos en los que la aplicación geoespacial y temporal de la estadística sirve para tomar decisiones y establecer una planeación estratégica en la que se reconozcan diferencias a diferentes niveles. Por ello, fue una oportunidad para reconocer distintas iniciativas de datos geoespaciales y su alcance para resolver problemáticas ambientales, económicas y sociales. 

 

Para ver la conferencia completa haga clic aquí

  

Información publicada el 20 de febrero de 2024

 

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